KI-Werkstatt: Bauen Sie Ihren persönlichen Lehr-Assistenten
14 Oktober | 9:00 ‒ 12:00
Effizienz durch maßgeschneiderte KI-Assistenten für Ihren Arbeitsalltag
Nachdem die Grundlagen der Tools und Workflows bekannt sind, gehen wir nun einen Schritt weiter: Wir verwandeln einfache Prompts in spezialisierte KI-Assistenten. In diesem 3-stündigen Online-Workshop lernen Sie, wie Sie wiederkehrende Aufgaben durch gezielte Instruktionen automatisieren, um als erste Stufe der Prozessoptimierung einen verlässlichen digitalen Begleiter für Ihre spezifischen Anforderungen zu schaffen.
Inhalt
- Vom Prompt zum Assistenten: Vertiefung des R-A-K-Modells (Rolle, Aktion, Kontext) für die Erstellung komplexer System-Instruktionen.
- Die 4 Bausteine eines Assistenten: Definition von Funktionsbeschreibung, Rolle, Verhalten und klaren Grenzen der KI.
- Identifikation von Use Cases: Analyse des eigenen Arbeitsalltags auf wiederkehrende Routineaufgaben, die sich für eine Teil-Automatisierung eignen.
- Konstruktion der Wissensbasis: Einbindung von Dokumenten (Syllabi, Skripte) als Kontextquelle, um Halluzinationen zu minimieren.
- Testing & Iteration: Systematisches Prüfen des Assistenten mit Testfragen und Feinjustierung der Instruktionen.
- Aufbau einer Prompt-Bibliothek: Dokumentation und Strukturierung der entwickelten Assistenten-Prompts für den sofortigen Einsatz.
Ziele & Nutzen
- Zeitgewinn: Sie automatisieren zeitfressende Routineaufgaben wie Feedback-Entwürfe, Themenstrukturierungen oder E-Mail-Korrespondenz.
- Qualitätssicherung: Sie entwickeln Assistenten, die präzise auf Ihre didaktischen oder administrativen Standards abgestimmt sind.
- Handlungskompetenz: Sie erreichen die nächste Stufe der KI-Nutzung, indem Sie LLMs aktiv steuern, statt sie nur passiv abzufragen.
Methodik
- Interaktives Online-Setting: Kurze Theorie-Inputs wechseln sich mit intensiven Praxisphasen am eigenen Rechner ab.
- Guided Engineering: Schritt-für-Schritt-Anleitung beim Aufbau der Assistenten-Instruktionen.
- Peer-Review: Gegenseitiges Testen der entwickelten Assistenten in Kleingruppen, um die Robustheit der Logik zu prüfen.
HINWEISE:
- Technische Ausstattung: Da es sich um ein Online-Format handelt, sind ein stabiler Internetzugang sowie ein eigener Laptop zwingend erforderlich.
- Niveau: Dieser Workshop setzt Grundkenntnisse voraus und richtet sich an Teilnehmende auf dem DigComp-Niveau 3 bis 4 (fortgeschrittene Anwendung und eigenständige Erarbeitung). Die Teilnahme am Workshop „KI in der Lehre: Tools und Workflow“ am 09. Oktober 2026 von 09:00 – 15:00 Uhr ist als Grundlage sinnvoll.
- Voraussetzungen: Die aktive Bereitschaft zur Gruppenarbeit und zum Teilen von (anonymisierten) Arbeitsbeispielen wird vorausgesetzt.
- Accounts: Bitte halten Sie Zugänge zu Le Chat (Mistral), Gemini oder ChatGPT bereit – die kostenlose Version genügt für den Workshop
Referentin
Mag.a Barbara Herbst MBA ist Gründerin von en.AI.ble und Expertin für die praktische Anwendung von KI. Sie hilft dabei, Künstliche Intelligenz nicht nur technisch zu verstehen, sondern als strategisches Werkzeug erfolgreich einzusetzen. Sie studierte Innovationsmanagement am MIT und absolvierte Programme zu KI und digitalen Ökonomie in Stanford, Oxford und an der Columbia University. Sie ist IEEE-zertifizierte KI-Ethik-Gutachterin, Prüferin bei Austrian Standards (ISO 17024) und zertifizierte Fachtrainerin (SYSCert). Sie lehrt KI an Hochschulen und setzt sich intensiv für Digitalen Humanismus sowie KI-Ethik ein.
